零售业受疫情的影响恐是旷日持久的，然不破则不立，何不把这场极具挑战性和影响力的特殊时期视为零售业的“成长期”或者“考验期”呢？现实证明，零售行业的变革势在必行。
业内专家认为，新冠疫情后零售业的未来，尤其是实体零售业，将更加依赖于战略规划中数据的应用。大数据对于赋能零售商制定智慧决策、提升业务韧性与适应性以及防止发生损失惨重的情况至关重要。
客流数据将成为零售业“新常态”的核心，这也引出了目前的最大问题——顾客在日后的行为习惯会是什么样的？零售商需要重新激发顾客的兴趣，使顾客保持前所未有的忠诚度，因此，购物行为分析势在必行。
此外，零售商面临的压力还包括如何满足一系列合规要求以保护员工和客户的健康和安全，这是一个全新的运营框架，客流数据可以为其提供可靠和有利的支撑。
我们的新报告《零售的未来》将精准聚焦这一问题，就如何构建最合适、最具成本效益的店内升级商业案例提供循序渐进的指导。
在进行数字化规划和门店改造时，我们十分重视跨部门协作的价值。跨部门协作能够让市场营销、信息技术、财务、供应链以及销售团队协调一致，朝着共同的战略目标努力。
报告还探讨了只选择真正满足客户需求的技术的重要性，这将带来巨大的商业成功。为了解客户需求，零售商需要正确使用自身和第三方的数据，更清晰地展示实体空间的使用情况。
新冠疫情爆发前，新兴的数字技术一直是商店的核心技术。顾客的新期望推动着零售商不断提升实体店铺的技术复杂度。零售商关注的重点是升级功能性、便利性和顾客体验。
新增的技术可能包括：非接触式支付、近距离营销助手、自助下单、用于改进库存管理的物联网 (IoT)技术、虚拟现实技术和互动标识等升级体验。
如今，在行业即将翻开全新篇章的时刻，零售商将面临更大的压力，需要利用数据来确定升级店铺和满足顾客的技术。
商店必须继续开展工作，满足恢复营业期间消费者的期望值，但由于企业需要从疫情造成的收入重创中复苏，成本必须得到更严格地控制。
客流数据可针对顾客选择的购物行程提供深入见解。借助智能统计和大数据分析技术绘制行程图后，每家商店都可以了解购物者的空间使用情况、在一天或一周中最有可能发生购物转化的时间和地点，以及错过购物转化机会的时间和地点。
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高客流，却转化低？
根据数据分析显示，有时候客流量很高，但购物转化率却很低，这种情况下，使用店内智能技术能够更快地推动购物转化，一段时间后数据分析会告诉你转化率得到了明显的提升。
新投入对销售有作用吗？
比如，推出移动支付终端或在线自助下单程序，购物者的行为会有什么变化？对停留时间、客单价和平均交易价值会有什么影响？客流数据分析可以给出明晰准确的答案。
零售商的目标是以最低的成本提供最优的服务，从而抓住销售机会，因此，必须将新技术的优势纳入这项分析工作中。
如果零售商希望深刻理解顾客在店内的行为，客流数据分析工具是必不可少的。
目前，全球零售店铺纷纷按照本地实际情况重新开业，而疫情迟迟未消散，零售业前景难料。
不过，令人欣慰的是，数据可以照亮零售复苏之路。
零售业受疫情的影响恐是旷日持久的，然不破则不立，何不把这场极具挑战性和影响力的特殊时期视为零售业的“成长期”或者“考验期”呢？现实证明，零售行业的变革势在必行。
业内专家认为，新冠疫情后零售业的未来，尤其是实体零售业，将更加依赖于战略规划中数据的应用。大数据对于赋能零售商制定智慧决策、提升业务韧性与适应性以及防止发生损失惨重的情况至关重要。
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